Physical and emotional symptom burden of patients with end-stage heart failure: what to measure, how and why
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Much of our understanding about symptom burden near the end of life is based on studies of cancer patients. The aim of this study was to explore physical and emotional symptom experience among end-stage chronic heart failure patients, looking for those symptoms mostly related to their global health status. METHODS: Forty-six patients with end-stage heart failure compiled the following: Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ). RESULTS: End-stage heart failure patients have many complaints and poor global health status. The most distressing symptoms reported were general discomfort and tiredness followed by anorexia and dyspnea. The KCCQ summary scores were highly correlated with ESAS (r = -0.78; P = 0.0001). Among the domains explored by the KCCQ, social functioning and self-efficacy showed the lowest correlation coefficients with ESAS (r = -0.50; P = 0.001 and r = -0.31; P = 0.003, respectively); concerning the physical limitation domain, the symptom score and the quality-of-life domain, the correlation coefficients were as follows: r = -0.71 (P = 0.0001), r = -0.75 (P = 0.0001) and r = -0.74 (P = 0.0001), respectively. In the multiple regression analysis of ESAS and KCCQ scores, general discomfort, depression and anxiety were the symptoms that mostly related with the results in the domains explored by the KCCQ. No independent predictor was found among symptoms and quality of life. CONCLUSION: General discomfort together with depression and anxiety were the symptoms that were mostly related with the physical limitation domain of global health status, but did not influence the social functioning and the self-efficacy domains. When ESAS is used together with KCCQ, comprehensive and quantitative information on a patient's physical, emotional and social distress is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».