The Cause of Divorce among Men and Women Referred to Marriage and Legal Office in Qazvin, Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marital separation and divorce can be the most unpleasant event in the adult's life, and families will be hurt by divorce event. The prevalence of divorce has been increased in last decades. Therefore, this study was conducted to identify the divorce cause among the divorce seeking men and women in Qazvin, Iran. METHOD: This cross-sectional study was conducted among 572 (400 women and 172 men) subjects who requested for divorce and were referred to divorce and marriage office of Qazvin province during 3 month in 2009. Data were collected by self - administered questionnaire, interviewing subjects and using Likert scale. Data were analyzed by Chi- Square test and Mann-Whitney (SPSS version 16). RESULTS: The participants of the study included 400 women (26.5 ± 7.4 years) and 172 men. In view points of women the primary wrong mate selection was main cause of divorce (59.8%), but the men believed that the families and relatives interference was the main reason for separation (43.7%). Among the respondents, mean score of "dependency to their families" and "unmet emotional needs" were 3.44 ± 1.6 and 3.86 ± 1.4 respectively. In addition mean score of infertility among men and women were 1.37 ± 1.0 and 1.29 ± 0.9 respectively. CONCLUSION: Wrong mate selection, unmet emotional needs, families' interference, and "dependency to families" are more important factors than traditional factors which are sexual or physical factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».