Are temperate mixedwood forests perceived by birds as a distinct forest type?
Notice bibliographique
Résumé
Forestry practices used in mixedwood forests have led to a reduction of the availability of mixedwood stands and to a simplification of the forest mosaic, with unknown consequences on wildlife. We assessed bird occurrences at different spatial scales (50-, 100-, and 1000-m radius) in response to coniferous, deciduous, and mixedwood stands within the Quebec balsam fir yellow birch domain. Our objective was to evaluate whether birds perceive temperate mixedwood forests as distinct from deciduous and coniferous forests. We quantified bird occurrence at 57 observation points and determined habitat composition from forest maps. At the 50-, 100-, and 1000-m scales, the occurrence of two, four, and four species, respectively, was positively related to mixedwood stands. Among them the Blackburnian Warbler, the Northern Parula, the Black-throated Blue Warbler, and the Ovenbird responded at more than one scale. Some species were also influenced by coniferous and deciduous stands at the three spatial scales. Mixedwood stands were positively associated with the occurrence of many species and moreover were preferred over coniferous or deciduous stands by some species. These results support our hypothesis that mixedwood forests are distinct habitats and provide a new justification for preserving this forest type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».