Label‐Free Measurements of the Diffusivity of Molecules in Lipid Membranes
Notice bibliographique
Résumé
An important and characteristic property of a cell membrane is the lateral mobility of protein molecules in the lipid bilayer. This has conventionally been measured by labeling the molecules with fluorescent markers and monitoring their mobility by different fluorescence-based techniques. However, adding the label to the studied molecule may affect the system, so it is an assumption in almost all experiments that the measured mobility of the biomolecule with its label is the same as that of the unlabeled molecule. However, this assumption is rarely tested due to a lack of suitable methods. In this work, a new technique to perform label-free diffusivity measurements is developed and used to measure the effect of the label for two common protein-lipid systems: 1) streptavidin (SA) coupled to a supported lipid bilayer (SLB) through biotinylated lipids and 2) the extracellular part of the T-cell adhesion protein CD2, coupled to an SLB through histidine tags to nickel-chelating lipids. A measurable (≈12%) decrease in diffusivity is found for both labeled proteins, even though the molecular mass of the label is almost 100 times smaller than those of the proteins (≈50 kDa). The results illustrate the importance of being able to study different biophysical properties of cell membranes and their mimics without relying on fluorescent labels, especially if fluorescent labeling is difficult or is expected to affect the nature of the intermolecular interactions being studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».