The Effect of Verbal Self‐Guidance Training for Overcoming Employment Barriers: A Study of Turkish Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women over the age of 40 were trained in verbal self guidance, a methodology for training people to identify dysfunctional self‐statements and translate them into positive self‐talk. Subsequently, they ( n = 27) had significantly higher self‐efficacy with regard to re‐employment than their counterparts who had been randomly assigned to a control group ( n = 28). In addition, they persisted in job search behavior significantly more so than those in the control group. Job search self‐efficacy completely mediated the effect of the training program on job search behavior. Consequently, they were more likely to find a job in their area of interest within 6 months and 1 year of training than were those women in the control group. Des femmes de plus de 40 ans d’une société musulmane, ont été formées à l’auto‐régulation verbale, une méthode pour former les personnes à identifier les auto‐évaluations dysfonctionnelles et à les traduire en un dialogue intérieur positif. En conséquence, elles ( n = 27) ont une auto‐efficacité significativement plus élevée en ce qui concerne le retour à l’emploi que leurs homologues du groupe contrôle ( n = 28). De plus, elles persistent significativement plus dans le comportement de recherche d’emploi que celles du groupe contrôle. L’auto‐efficacité dans la recherche d’emploi influence complètement l’effet du programme de formation sur le comportement de recherche d’emploi. En conséquence, elles étaient plus susceptibles de trouver un emploi en accord avec leur centre d’intérêts en moins de 6 mois et 1 an de formation que les femmes du groupe contrôle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle