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Enregistrement W2031732101 · doi:10.1109/tcad.2004.829796

Indirect Test Architecture for SoC Testing

2004· article· en· W2031732101 sur OpenAlexaff
M. Nahvi, A. Ivanov

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVLSI and Analog Circuit Testing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designComputer scienceEmbedded systemSystem on a chipTestabilityModularity (biology)Network packetDesign for testingComputer architectureCore (optical fiber)ChipArchitectureComputer hardwareEngineeringComputer networkOperating systemReliability engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A generic model for test architectures in the core-based system-on-chip (SoC) designs consists of source/sink, wrapper, and test access mechanism (TAM). Current test architectures for digital cores assume a direct connection between the core and the tester. In these architectures, the tester establishes a physical link between itself and the core, such that it can directly control the core's design-for-testability (DFT), such as the scan chains or primary inputs. This direct connection undermines the modularity in the generic test architecture by tightly coupling its elements. In this paper, we propose a network-oriented indirect and modular architecture (NIMA) for postfabrication test in an SoC design methodology. In NIMA, test stimuli and expected results for digital cores are first compiled into new formats and subsequently encapsulated into packets. These packets are augmented with control and address bits such that they can autonomously be transmitted to their destination through a switching fabric. Owing to the indirect nature of the connection, embedded autonomous blocks at each core are used to apply the test to the core and compare the test results with expected values. This indirect access to the core decouples test data processing at the core from its communication providing the basis for flexible and modular test design and programming. Moreover, NIMA facilitates remote-access of single or multiple testers to an SoC, and enables the sending of test data to an SoC in-field in order to test the chip in its target system. Finally, NIMA serves in contributing toward the development of new test architectures that benefit from network-centric SoCs. We present a first implementation of NIMA when applied to a number of SoC benchmarks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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