Notice bibliographique
Résumé
A generic model for test architectures in the core-based system-on-chip (SoC) designs consists of source/sink, wrapper, and test access mechanism (TAM). Current test architectures for digital cores assume a direct connection between the core and the tester. In these architectures, the tester establishes a physical link between itself and the core, such that it can directly control the core's design-for-testability (DFT), such as the scan chains or primary inputs. This direct connection undermines the modularity in the generic test architecture by tightly coupling its elements. In this paper, we propose a network-oriented indirect and modular architecture (NIMA) for postfabrication test in an SoC design methodology. In NIMA, test stimuli and expected results for digital cores are first compiled into new formats and subsequently encapsulated into packets. These packets are augmented with control and address bits such that they can autonomously be transmitted to their destination through a switching fabric. Owing to the indirect nature of the connection, embedded autonomous blocks at each core are used to apply the test to the core and compare the test results with expected values. This indirect access to the core decouples test data processing at the core from its communication providing the basis for flexible and modular test design and programming. Moreover, NIMA facilitates remote-access of single or multiple testers to an SoC, and enables the sending of test data to an SoC in-field in order to test the chip in its target system. Finally, NIMA serves in contributing toward the development of new test architectures that benefit from network-centric SoCs. We present a first implementation of NIMA when applied to a number of SoC benchmarks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».