Indirect Test Architecture for SoC Testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A generic model for test architectures in the core-based system-on-chip (SoC) designs consists of source/sink, wrapper, and test access mechanism (TAM). Current test architectures for digital cores assume a direct connection between the core and the tester. In these architectures, the tester establishes a physical link between itself and the core, such that it can directly control the core's design-for-testability (DFT), such as the scan chains or primary inputs. This direct connection undermines the modularity in the generic test architecture by tightly coupling its elements. In this paper, we propose a network-oriented indirect and modular architecture (NIMA) for postfabrication test in an SoC design methodology. In NIMA, test stimuli and expected results for digital cores are first compiled into new formats and subsequently encapsulated into packets. These packets are augmented with control and address bits such that they can autonomously be transmitted to their destination through a switching fabric. Owing to the indirect nature of the connection, embedded autonomous blocks at each core are used to apply the test to the core and compare the test results with expected values. This indirect access to the core decouples test data processing at the core from its communication providing the basis for flexible and modular test design and programming. Moreover, NIMA facilitates remote-access of single or multiple testers to an SoC, and enables the sending of test data to an SoC in-field in order to test the chip in its target system. Finally, NIMA serves in contributing toward the development of new test architectures that benefit from network-centric SoCs. We present a first implementation of NIMA when applied to a number of SoC benchmarks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle