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Enregistrement W2031732155 · doi:10.1115/detc2009-87669

Numerical Investigation of Abradable Coating Wear Through Plastic Constitutive Law: Application to Aircraft Engines

2009· preprint· en· W2031732155 sur OpenAlexaff
Mathias Legrand, Christophe Pierre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCasingCoatingAero engineLeakage (economics)Piecewise linear functionComposite materialMechanical engineeringMechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of turbomachines, better engine performances are achieved by reducing possible parasitic leakage flows through the closure of the clearance distance between blade tips and surrounding casings. Together with new technologies involving higher casing conicity for improved compression rates, direct contact is now considered as part of aircraft engines normal life. In order to avoid possibly catastrophic scenarios due to high contact efforts between the rotating and static components, implementation of abradable coatings has been widely recognized as a robust solution offering several advantages: reducing potential damage to the incurring blade as well as adjusting operating clearances, in-situ, to accept physical contact events. Nevertheless, the process of wear undergone by abradable coatings is not well understood and its consequences are still under investigation. In the present work, its macroscopic behavior is numerically approximated through a piecewise linear plastic constitutive law which allows for real time access to the current abradable layer profile. First results prove convergence in time and space of the proposed approach and show that the frequency content of the blade response is clearly affected by the presence of abradable coatings. It seems that opening the clearance between the blade tip and the casing during wear leads to large amplitudes of motion far from the usual linear conditions provided by the well-known Campbell diagrams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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