Light Propagation in Inhomogeneous Universes. V. Gravitational Lensing of Distant Supernovae
Notice bibliographique
Résumé
We use a series of ray-tracing experiments to determine the magnification distribution of high-redshift sources by gravitational lensing. We determine empirically the relation between magnification and redshift, for various cosmological models. We then use this relation to estimate the effect of lensing on the determination of the cosmological parameters from observations of high- z supernovae. We found that, for supernovae at redshifts z < 1.8, the effect of lensing is negligible compared to the intrinsic uncertainty in the measurements. Using mock data in the range 1.8 < z < 8, we show that the effect of lensing can become significant. Hence, if a population of very high z supernovae was ever discovered, it would be crucial to fully understand the effect of lensing, before these SNe could be used to constrain cosmological models. We show that the distance moduli m − M for an open CDM universe and a ΛCDM universe are comparable at z > 2. Therefore, if supernovae up to these redshifts were ever discovered, it is still the ones in the range 0.3 < z < 1 that would distinguish these two models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».