Epidemiologic Considerations in Unexplained Pediatric Arthralgia: The Role of Season, School, and Stress
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine demographic and epidemiologic characteristics in children with unexplained joint pain. METHODS: The study population included 730 children (< 18 yrs of age) referred between 1981 and 2007 to the Saskatchewan Pediatric Rheumatology Program, University of Saskatchewan, because of arthralgia. Parents and patients completed a questionnaire at the time of initial presentation, and a diagnosis of unexplained arthralgia was assigned based on clinical assessment. Serum vitamin D levels were measured in 73 patients diagnosed with arthralgia. RESULTS: Subjects with arthralgia were more likely to report psychosocial stresses including family discord and illness in the family, and to be cared for by a single parent as a consequence of parental separation or death. Significantly more patients reported fall and winter (30%) as the season of symptom onset compared to spring or summer (20%; p = 0.01). Significantly more survey respondents in the arthralgia group reported missing school compared to the control group (62% vs 31%; p = 0.001). Referrals from northern Saskatchewan were significantly more numerous than from southern Saskatchewan (107 vs 45 per 100,000; p < 0.001). Serum vitamin D concentrations measured in a subgroup of patients (n = 73) showed that 62 (82%) were abnormally low, 42% between 50 and 75 nmol/l (insufficient), and 40% < 50 nmol/l (deficient). CONCLUSION: Our results suggest an association between psychosocial stress, school absenteeism, vitamin D insufficiency, and unexplained arthralgia in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».