Assessment of a matched‐pair instrument to examine doctor−patient communication skills in practising doctors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop and psychometrically assess the feasibility, reliability and validity of an assessment tool in which both doctor and patient perceptions of the communication that occurred in a single office visit are captured. METHODS: Two 19-item (5-point scale) questionnaires, with parallel content, were developed for doctor and patient completion following a visit. Both process and content were queried. Family doctors and specialists across Canada were recruited to provide data from 25 visits. We assessed feasibility by examining recruitment and percentages of people 'unable to assess' each item. Evidence for validity was examined through exploratory factor analysis, the correlations between doctor and patient data and linear regression. Reliability was assessed through internal consistency reliability and generalisability coefficient analyses. RESULTS: Data from 1845 doctor-patient dyads (91 doctors) showed similarly high ratings (> 4/5) for both doctors and patients, with few unable-to-assess items. There were low correlations between items and questionnaires. The principle components analysis indicated 2 factors, process and content, accounting for 52% and 7% of the doctor variance and 60% and 6% of the patient variance, respectively. The linear regression showed that only gender accounted for any of the variance in ratings. Cronbach's alphas for both doctor and patient questionnaires were > or = 0.96. The G analysis provided a G = 0.98 and 0.40 (standard errors of 0.003 and 0.02) for doctors and patients, respectively. CONCLUSIONS: The data suggest this is a feasible tool with which to assess communication skills and that there is evidence for its validity and reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».