The scientific and clinical basis for the treatment of Parkinson disease (2009)
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson disease (PD) is an age-related neurodegenerative disorder that affects as many as 1-2% of persons aged 60 years and older. With the aging of the population, the frequency of PD is expected to increase dramatically in the coming decades. Current therapy is largely based on a dopamine replacement strategy, primarily using the dopamine precursor levodopa. However, chronic treatment is associated with the development of motor complications, and the disease is inexorably progressive. Further, advancing disease is associated with the emergence of features such as freezing, falling, and dementia which are not adequately controlled with dopaminergic therapies. Indeed, it is now appreciated that these nondopaminergic features are common and the major source of disability for patients with advanced disease. Many different therapeutic agents and treatment strategies have been evaluated over the past several years to try and address these unmet medical needs, and many promising approaches are currently being tested in the laboratory and in the clinic. As a result, there are now many new therapies and strategic approaches available for the treatment of the different stages of PD, with which the treating physician must be familiar in order to provide patients with optimal care. This monograph provides an overview of the management of PD patients, with an emphasis on pathophysiology, and the results of recent clinical trials. It is intended to provide physicians with an understanding of the different treatment options that are available for managing the different stages of the disease and the scientific rationale of the different approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».