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Enregistrement W2031744068 · doi:10.1177/0163278713511325

Evidence-Based Health Care Management

2013· review· en· W2031744068 sur OpenAlexaff
Mirou Jaana, Smruti Vartak, Marcia M. Ward

Notice bibliographique

RevueEvaluation & the Health Professions · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésHealth carePsychological interventionWorkforceMEDLINEInclusion (mineral)MedicineRelevance (law)Quality managementEvidence-based practiceSystematic reviewNursingBusinessAlternative medicinePsychologyPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of increasing interest in evidence-based management, we conducted a scoping review of systematic reviews (SRs) and meta-analyses (MAs) to determine the availability and accessibility of evidence for health care managers; 14 MAs and 61 SRs met the inclusion criteria. Most reviews appeared in medical journals (53%), originated in the United States (29%) or United Kingdom (22%), were hospital-based (55%), and targeted clinical providers (55%). Topics included health services organization (34%), quality/patient safety (17%), information technology (15%), organization/workplace management (13%), and health care workforce (12%). Most reviews addressed clinical topics of relevance to managers; management-related interventions were rare. The management issues were mostly classified as operational (65%). Surprisingly, 96.5% of search results were not on target. A better classification within PubMed is needed to increase the accessibility of meaningful resources and facilitate evidence retrieval. Health care journals should take initiatives encouraging the publication of reviews in relevant management areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,832
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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