Retirement decisions in the context of the abolishment of mandatory retirement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to use the theory of planned behavior to test a structural model of retirement timing intentions of older workers in Canada following the abolishment of mandatory retirement. Design/methodology/approach A survey of 281 working individuals was conducted in order to test a model of retirement timing. Findings The model was a good fit to the data. Attitudes toward people at work predicted people's attitudes toward work. Attitudes toward work predicted age and life perceptions. Age and life perceptions predicted control. Control predicted social/policy influences, and finally social/policy influences predicted planned retirement age. Research limitations/implications The main limitations of this study were that the authors tested a model based on self report data. Furthermore the data were correlational therefore they cannot make causal inferences. Practical implications Work attitudes predict people's own perceptions of their life and age. And these are predictive of norms. Organizations need to consider people's perceptions of their work, if they are to retain workers past the normal retirement age. Implementing work practices/policies, e.g. flexible work, become key considerations for these organizations. Originality/value The authors now have empirical support for the contention that norms are important for investigating the short term effects of lifting mandatory retirement, but also when considering the long term effects that changing mandatory retirement policies may have on individual's retirement timing. Furthermore, they have a more comprehensive model of retirement timing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».