Spatial distribution of surface hoar crystals in sparse forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Surface hoar size and location relate directly to avalanche initiation trigger points, and they do so in small-scale spatial distributions. Physically, surface hoar will grow where the snow surface is cold relative to the air and water vapour is plentiful. Vapour aside, snow cools at night primarily by longwave radiation emittance. Emittance can be restricted by clouds, trees, and terrain features. With 96 independent spatial point samples of surface hoar size, we show the extreme small-scale size variation that trees can create, ranging from 0 to 14 mm in an area of 402 m2. We relate this size variation to the effects of trees by using satellite photography to estimate the amount that trees impinge on sky view for each point. Though physically related to longwave escape, radiation balance can be as difficult to estimate as surface hoar size itself. Thus, we estimate point surface hoar size by expected maximum areal crystal size and dry terrain greyscale value only. We confirm this relation by using it at a different area and in a different formation cycle. There, its overall average error was 1.5 mm for an area with surface hoar sizes ranging from 0 to 7 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».