Impact of stressors in a natural context on release of cortisol in healthy adult humans: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Increased hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) activation, culminating in elevated circulating cortisol levels is a fundamental response to stressors. In animals, this neuroendocrine change is highly reliable and marked (approximately 5-10-fold elevations), whereas in humans, the increase of cortisol release is less pronounced, and even some potent life-threatening events (anticipation of surgery) only elicit modest cortisol increases. Meta-analysis of factors that influenced the increase of cortisol release in a laboratory context pointed to the importance of social evaluative threats and stressor controllability in accounting for the cortisol rise. The present meta-analysis, covering the period from 1978 through March 2007, was undertaken to identify the factors most closely aligned with cortisol increases in natural settings. It appeared that stressor chronicity was fundamental in predicting cortisol changes; however, this variable is often confounded by the stressor type, the stressor's controllability, as well as contextual factors, making it difficult to disentangle their relative contributions to the cortisol response. Moreover, several experiential factors (e.g. previous stressor experiences) may influence the cortisol response to ongoing stressors, but these are not readily deduced through a meta-analysis. Nevertheless, there are ample data suggesting that stressful events, through their actions on cortisol levels and reactivity, may influence psychological and physical pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».