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Enregistrement W2031764031 · doi:10.1021/acs.langmuir.5b00145

Adsorption Mechanism of Myelin Basic Protein on Model Substrates and Its Bridging Interaction between the Two Surfaces

2015· article· en· W2031764031 sur OpenAlexafffund
Dong Woog Lee, Xavier Banquy, Kai Kristiansen, Younjin Min, Arun Ramachandran, Joan M. Boggs, Jacob N. Israelachvili

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Health and Human ServicesNational Science Foundation
Mots-clésAdsorptionQuartz crystal microbalanceChemistryMyelin basic proteinSurface forces apparatusMicaProtein adsorptionCrystallographyMoleculeAdhesionChemical physicsChemical engineeringMyelinPhysical chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelin basic protein (MBP) is an intrinsically disordered (unstructured) protein known to play an important role in the stability of myelin's multilamellar membrane structure in the central nervous system. The adsorption of MBP and its capacity to interact with and bridge solid substrates has been studied using a surface forces apparatus (SFA) and a quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D). Adsorption experiments show that MBP molecules adsorb to the surfaces in a swollen state before undergoing a conformational change into a more compact structure with a thickness of ∼3 nm. Moreover, this compact structure is able to interact with nearby mica surfaces to form adhesive bridges. The measured adhesion force (energy) between two bridged surfaces is 1.0 ± 0.1 mN/m, (Ead = 0.21 ± 0.02 mJ/m(2)), which is slightly smaller than our previously reported adhesion force of 1.7 mN/m (Ead = 0.36 mJ/m(2)) for MBP adsorbed on two supported lipid bilayers (Lee et al., Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2014, 111, E768-E775). The saturated surface concentration of compact MBP on a single SiO2 surface reaches a stable value of 310 ± 10 ng/cm(2) regardless of the bulk MBP concentration. A kinetic three-step adsorption model was developed that accurately fits the adsorption data. The developed model is a general model, not limited to intrinsically disordered proteins, that can be extended to the adsorption of various chemical compounds that undergo chemical reactions and/or conformational changes upon adsorbing to surfaces. Taken together with our previously published data (Lee et al., Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2014, 111, E768-E775), the present results confirm that conformational changes of MBP upon adsorption are a key for strong adhesion, and that such conformational changes are strongly dependent on the nature of the surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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