Effects of oat bran, processed to different molecular weights of β-glucan, on plasma lipids and caecal formation of SCFA in mice
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we evaluated the cholesterol-lowering effects of different oat bran (OB) preparations, differing regarding their peak molecular weight (MWp) of beta-glucans (2348, 1311, 241, 56, 21 or < 10 kDa), in C57BL/6NCrl mice. The diets were designed to be atherogenic (0.8 % cholesterol and 0.1 % cholic acid), and they reflected the Western diet pattern (41 % energy fat). All OB preparations that were investigated significantly reduced plasma cholesterol when compared with a cellulose-containing control diet, regardless of the molecular weight of beta-glucan. Moreover, the difference in viscous properties between the processed OB (from 0.11 to 17.7 l/g) did not appear to play a major role in the cholesterol-lowering properties. In addition, there was no correlation between the molecular weight of beta-glucan and the amount of propionic acid formed in caecum. Interestingly, however, there was a significant correlation between the ratio of (propionic acid+butyric acid)/acetic acid and the MWp of beta-glucans: the ratio increased with increasing molecular weight. The results of the present study suggest that the molecular weights and viscous properties of beta-glucan in oat products may not be crucial parameters for their cholesterol-lowering effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».