Effects of oat bran, processed to different molecular weights of β-glucan, on plasma lipids and caecal formation of SCFA in mice
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we evaluated the cholesterol-lowering effects of different oat bran (OB) preparations, differing regarding their peak molecular weight (MWp) of beta-glucans (2348, 1311, 241, 56, 21 or < 10 kDa), in C57BL/6NCrl mice. The diets were designed to be atherogenic (0.8 % cholesterol and 0.1 % cholic acid), and they reflected the Western diet pattern (41 % energy fat). All OB preparations that were investigated significantly reduced plasma cholesterol when compared with a cellulose-containing control diet, regardless of the molecular weight of beta-glucan. Moreover, the difference in viscous properties between the processed OB (from 0.11 to 17.7 l/g) did not appear to play a major role in the cholesterol-lowering properties. In addition, there was no correlation between the molecular weight of beta-glucan and the amount of propionic acid formed in caecum. Interestingly, however, there was a significant correlation between the ratio of (propionic acid+butyric acid)/acetic acid and the MWp of beta-glucans: the ratio increased with increasing molecular weight. The results of the present study suggest that the molecular weights and viscous properties of beta-glucan in oat products may not be crucial parameters for their cholesterol-lowering effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».