MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2031769180 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-3404

Abstract 3404: Identifying genes involved in retinoic-acid-mediated breast tumor progression by total-genome-knockdown screen

2014· article· en· W2031769180 sur OpenAlexaffabout
Krysta M. Coyle, Cheryl A. Dean, Lu-Zhe Pan, Dae‐Gyun Ahn, Mohammad Sultan, Jayme Salsman, Graham Dellaire, Carman A. Giacomantonio, Patrick W. Lee, Paola Marcato

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownCancer researchBreast cancerBiologyWnt signaling pathwaySmall hairpin RNAMetastasisCancerTumor progressionMedicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite numerous advances in cancer care, breast cancer remains one of the leading causes of cancer-related death among Canadian women. Previous work by our lab has identified aldehyde dehydrogenase 1A3 (ALDH1A3) as a breast cancer stem cell marker, and patients with high levels of ALDH1A3 in their tumors have worse outcomes. Furthermore, we found that via its retinoic acid (RA) production function, ALDH1A3 also contributes to breast tumor growth and metastasis in a murine xenograft model. RA induces transcription of many genes (directly and indirectly), initiates cell signaling and regulates many cellular processes involved in cell growth and differentiation. To identify the key RA-inducible genes which mediate breast cancer progression we performed a genome-wide lentiviral-based shRNA screen using MDA-MB-231 breast cancer cells xenotransplanted into NOD/SCID mice with or without RA treatment. From the in vivo screen, 50 genes were identified as being putatively involved in RA-mediated breast tumor growth. 14 genes have been confirmed in vitro as differentially expressed in the presence of RA. We have generated individual shRNA knockdown clones of the genes and are validating their involvement in RA-mediated breast cancer progression in vivo. Analysis of the genes identified by this screen revealed potential interactions between RA and Wnt signaling, implicating extensive cross-talk between these two pathways. Completion of this study will define the mechanism of RA-mediated breast cancer progression and potentially identify new therapeutic targets for breast cancer treatment. Citation Format: Krysta M. Coyle, Cheryl Dean, Lu-Zhe Pan, Dae-Gyun Ahn, Mohammad Sultan, Jayme Salsman, Graham Dellaire, Carman Giacomantonio, Patrick W. Lee, Paola Marcato. Identifying genes involved in retinoic-acid-mediated breast tumor progression by total-genome-knockdown screen. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 3404. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-3404

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetRNA modifications and cancer→Travaux en français237 207→