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Enregistrement W2031778057 · doi:10.1051/0004-6361/201116559

Characterizing precursors to stellar clusters with<i>Herschel</i>

2011· article· en· W2031778057 sur OpenAlexaff
Cara Battersby, John Bally, Adam Ginsburg, J.-P. Bernard, C. M. Brunt, G. A. Fuller, P. G. Martin, S. Molinari, J. C. Mottram, N. Peretto, L. Testi, M. A. Thompson

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAstrophysics DivisionGoddard Space Flight CenterCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésAstrophysicsPhysicsCirrusStar formationMaserStarsStar clusterContext (archaeology)PopulationAstronomyAtmospheric sciencesGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Despite their profound effect on the universe, the formation of massive stars and stellar clusters remains elusive. Recent advances in observing facilities and computing power have brought us closer to understanding this formation process. In the past decade, compelling evidence has emerged that suggests infrared dark clouds (IRDCs) may be precursors to stellar clusters. However, the usual method for identifying IRDCs is biased by the requirement that they are seen in absorption against background mid-IR emission, whereas dust continuum observations allow cold, dense pre-stellar-clusters to be identified anywhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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