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Enregistrement W2031789869 · doi:10.1155/2011/148763

Hydrodynamic Delivery of Chitosan‐Folate‐DNA Nanoparticles in Rats with Adjuvant‐Induced Arthritis

2010· article· en· W2031789869 sur OpenAlexafffund
Qin Shi, Huijie Wang, Covi Tran, Xing‐Ping Qiu, Françoise M. Winnik, Xiaoling Zhang, Kerong Dai, Mohamed Benderdour, Julio Fernandes

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChitosanIn vivoChemistryGene deliveryMolecular biologyIn vitroDNA vaccinationTransfectionCoacervateArthritisBiotinDNABiochemistryPlasmidMedicineGeneImmunologyBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

50 kDa chitosan was conjugated with folate, a specific tissue-targeting ligand. Nanoparticles such as chitosan-DNA and folate-chitosan-DNA were prepared by coacervation process. The hydrodynamic intravenous injection of nanoparticles was performed in the right posterior paw in normal and arthritic rats. Our results demonstrated that the fluorescence intensity of DsRed detected was 5 to 12 times more in the right soleus muscle and in the right gastro muscle than other tissue sections. β-galactosidase gene expression with X-gal substrate and folate-chitosan-plasmid nanoparticles showed best coloration in the soleus muscle. Treated arthritic animals also showed a significant decrease in paw swelling and IL-1β and PGE₂ concentration in serum compared to untreated rats. This study demonstrated that a nonviral gene therapeutic approach using hydrodynamic delivery could help transfect more efficiently folate-chitosan-DNA nanoparticles in vitro/in vivo and could decrease inflammation in arthritic rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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