Estimates of the economic contributions of the bidi manufacturing industry in India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bidis, the most common smoking tobacco product in India, remain largely untaxed and are subject to very few regulations to discourage their use. A major argument against tax increases is the large potential loss of economic activity and employment in the bidi industry from reduced consumption. METHODS: We used a nationally representative survey of unorganised bidi manufacturing firms (n=2841) in India to estimate the economic contribution of the industry. RESULTS: We find that of the 35 states and union territories of India, the bidi industry operated across 17 states, with over 95% of its production concentrated in 10 states. Bidi manufacturing firms contributed 0.50% of total sales and 0.6% of the gross value added by the manufacturing economy in 2005-2006. The industry employed approximately 3.4 million full-time workers, which comprise about 0.7% of employment in all sectors. A further 0.7 million were part-time workers. Bidi workers were also among the lowest paid employees in India. The industry offered only 0.09% of all compensation provided in the manufacturing sector (organised and unorganised). CONCLUSIONS: Considering the relatively small economic footprint of the bidi industry in India, higher excise taxes and regulations on bidis are unlikely to disrupt economic growth at an aggregate level, or lead to mass unemployment and economic hardship among small bidi workers. On average, the economic annual output per bidi worker is about US$143, which is an order of magnitude smaller than the large economic losses from the several hundred thousand deaths due to bidi smoking per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».