Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of: Krishnan J, Suter M, Windak R et al.: Activation of a HIF‑1a–PPAR‑a axis underlies the integration of glycolytic and lipid anabolic pathways in pathologic cardiac hypertrophy. Cell. Metab. 9, 512–524 (2009). During the development of cardiac hypertrophy and progression to heart failure, the myocardial energy source switches from fatty acid oxidation to glycolysis; a process that is a reversion to the fetal energy substrate preference pattern. Alterations in cardiac metabolism in response to substrate availability appears to involve changes in the transcriptional control of genes implicated in the transport and metabolism of fatty acids and glucose, which are mainly regulated by a class of transcription factors termed PPARs. The transcriptional activation of glucose transporters and glycolytic enzymes is also mediated by hypoxia‑inducible factor‑1 (HIF‑1). Chronic activation of the HIF‑1 pathway in the heart is considered to have an adverse outcome. Thus, it can be suggested that chronic activation of the HIF pathway in hypertrophied hearts is maladaptive and contributes to cardiac degeneration and progression to heart failure. In this paper, a model in which activation of the HIF‑1a–PPAR‑g axis by pathologic stress is proposed to underlie the key changes in cell metabolism that are characteristic of and contribute to the development of cardiac hypertrophy and its transition to heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».