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Enregistrement W2031798904 · doi:10.1038/srep01388

Anesthesia-induced hypothermia mediates decreased ARC gene and protein expression through ERK/MAPK inactivation

2013· article· en· W2031798904 sur OpenAlexafffund
Robert A. Whittington, Alexis Bretteville, László Virág, Charles W. Emala, Thomas Maurin, François Marcouiller, Carl Julien, Franck R. Petry, Noura B. El-Khoury, Françoise Morin, Jean Charron, Emmanuel Planel

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of General Medical SciencesAlzheimer Society
Mots-clésHypothermiaArc (geometry)MAPK/ERK pathwayIsofluranePropofolAnesthesiaAnestheticIn vivoGene expressionMedicineGenePharmacologyBiologyCell biologySignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several anesthetics have been reported to suppress the transcription of a number of genes, including Arc, also known as Arg3.1, an immediate early gene that plays a significant role in memory consolidation. The purpose of this study was to explore the mechanism of anesthesia-mediated depression in Arc gene and protein expression. Here, we demonstrate that isoflurane or propofol anesthesia decreases hippocampal Arc protein expression in rats and mice. Surprisingly, this change was secondary to anesthesia-induced hypothermia. Furthermore, we confirm in vivo and in vitro that hypothermia per se is directly responsible for decreased Arc protein levels. This effect was the result of the decline of Arc mRNA basal levels following inhibition of ERK/MAPK by hypothermia. Overall, our results suggest that anesthesia-induced hypothermia leads to ERK inhibition, which in turns decreases Arc levels. These data give new mechanistic insights on the regulation of immediate early genes by anesthesia and hypothermia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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