Satisfaction and Motivation of General Physicians toward Their Career
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human resource in health system especially in developing countries has main role in health promotion. Therefore their satisfaction and motivation are the key points in developing health system. OBJECTIVE: To determine the motivation and satisfaction of general physicians (GP) towards their career. METHODS: Using random sampling, 150 physicians were selected from comprehension commercial database list. Data were collected using a self-administered questionnaire that consisted of three sections; first demographic data, second work satisfaction and third questions toward biologic, dependent and growth motivation. Data were analyzed by SPSS version 16 with P<0.05. RESULTS: From participants 64.7% of physicians were in age between 30-40 years and 27.3% were men. Only 5.3% of physicians who were employed for over 10 years were satisfied from their career. Satisfaction of career among female and male physicians was 8% and 24% respectively. The item of job safety sensation in biologic motivation had maximum scale (4.1±0.89). In dependent and growth motivations, value success sensation in job (4+-0.88) and make new skills and knowledge (4+-0.67) had maximum scale of mean. Relation of growth motivators with age (P<0.01), postgraduate duration (P<0.005) was significant. Dependent motivators had significant relation with age (P<0.04), postgraduate duration (P<0.01) and employment duration (P<0.002). Biological motivators had significant relation with sex (P<0.4) and satisfaction of work hours (P<0.007). Correlation of biological (r=0.44, P<0.001) and growth (r=0.7, P<0.001) motivators was significant. CONCLUSION: Growth motivators score had higher ranking than other motivators. However, biological motivators especially job security and finance were also important and must be noticed from decision makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».