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Enregistrement W2031803717 · doi:10.1073/pnas.1200934109

Caspase-7 uses an exosite to promote poly(ADP ribose) polymerase 1 proteolysis

2012· article· en· W2031803717 sur OpenAlexafffund
Dave Boucher, Véronique Blais, Jean‐Bernard Denault

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de SherbrookeCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésPoly ADP ribose polymeraseProteolysisCaspaseNLRP1PolymeraseBiologyCaspase 2Cleavage (geology)BiochemistryCaspase 3Cell biologyCaspase 8Caspase-9C-terminusMolecular biologyEnzymeApoptosisAmino acidProgrammed cell death

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During apoptosis, hundreds of proteins are cleaved by caspases, most of them by the executioner caspase-3. However, caspase-7, which shares the same substrate primary sequence preference as caspase-3, is better at cleaving poly(ADP ribose) polymerase 1 (PARP) and Hsp90 cochaperone p23, despite a lower intrinsic activity. Here, we identified key lysine residues (K(38)KKK) within the N-terminal domain of caspase-7 as critical elements for the efficient proteolysis of these two substrates. Caspase-7's N-terminal domain binds PARP and improves its cleavage by a chimeric caspase-3 by ∼30-fold. Cellular expression of caspase-7 lacking the critical lysine residues resulted in less-efficient PARP and p23 cleavage compared with cells expressing the wild-type peptidase. We further showed, using a series of caspase chimeras, the positioning of p23 on the enzyme providing us with a mechanistic insight into the binding of the exosite. In summary, we have uncovered a role for the N-terminal domain (NTD) and the N-terminal peptide of caspase-7 in promoting key substrate proteolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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