Stroke recurrence in children with congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pediatric arterial ischemic stroke (AIS) carries an important morbidity and mortality burden. Congenital heart disease (CHD) is among the most important risk factors for pediatric AIS. Data on stroke recurrence in childhood CHD are lacking, resulting in uncertainty regarding optimal strategies for preventing recurrence. METHODS: In the Canadian Pediatric Ischemic Stroke Registry-Toronto site, we identified children (birth to 18 years) with CHD diagnosed with AIS during 1992-2008. Data were abstracted from both stroke and cardiac surgery databases. Time-dependent outcomes (death and recurrent stroke) following sentinel stroke were parametrically modeled in competing risk analysis. Factors predicting stroke recurrence in parametric survival models were sought in parametric survival model analyses using backward variable selection of variables. RESULTS: A total of 135 patients (19 with recurrence, 116 without recurrence) were studied. In competing risk analysis, 10 years following sentinel stoke, 27% had experienced a stroke recurrence, 26% had died, and 47% were alive and free from recurrence. Stroke recurrence risk decreased over time from sentinel stroke. Approximately 50% of patients were receiving anticoagulation at recurrence. Significant factors associated with recurrence included the presence of a mechanical valve, prothrombotic condition, and an acute infection at the time of sentinel stroke. Hazard of mortality after recurrence was similar to mortality after sentinel stroke (hazard ratio, 1.3; p = 0.75). INTERPRETATION: Stroke recurrence was relatively common in neonates and children with CHD. Identified groups of patients at increased risk may require more aggressive secondary prophylaxis, especially in the early poststroke period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».