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Enregistrement W2031809412 · doi:10.2136/sssaj2000.642613x

Flush of Carbon Dioxide Following Rewetting of Dried Soil Relates to Active Organic Pools

2000· article· en· W2031809412 sur OpenAlexaboutno aff
Alan J. Franzluebbers, R. L. Haney, C. Wayne Honeycutt, Harry H. Schomberg, Frank M. Hons

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)Soil waterEnvironmental scienceOrganic matterSoil organic matterSoil carbonCarbon dioxideSoil qualityEnvironmental chemistrySoil testBiomass (ecology)Soil scienceChemistryAgronomyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil quality assessment could become more standardized with the development of a simple, rapid, and reliable method for quantifying potential soil biological activity. We evaluated the flush of CO 2 following rewetting of dried soil under standard laboratory conditions as a method to estimate an active organic matter fraction. The flush of CO 2 following rewetting of dried soil (3 d incubation at ≈50% water‐filled pore space and 25°C) was assessed for 20 soil series containing a wide range of organic C (20 ± 13 g kg −1 ) from Alberta–British Columbia, Maine, Texas, and Georgia. This flush of CO 2 explained 97% of the variability in cumulative C mineralization during , 86% of the variability in soil microbial biomass , and 67% of the variability in net N mineralization during Accounting for geographical differences in mean annual temperature and precipitation, which could affect soil organic matter quality, further improved relationships between the flush of CO 2 and active, passive, and total C and N pools. Measuring the flush of CO 2 following rewetting of dried soil may have value for routine soil testing of biological soil quality because it (i) is an incubation procedure patterned after natural occurrences in most soils, (ii) exhibits strong overall relationships with active organic pools, (iii) shows relatively minor changes in relationships with active organic pools that may be due to climatic variables, (iv) has a simple setup with minimal equipment requirements, and (v) has rapid analysis time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations405
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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