National Hockey League Reported Concussions, 1986-87 to 2001-02
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the longitudinal media reported rate of concussions in the National Hockey League (NHL) over the period 1986-87 to 2001-02. METHODS: All injury reports published in the weekly sports newspaper The Hockey News for the 16 seasons 1986-87 through 2001-02 were reviewed for reported concussions. The Hockey News reports are based on weekly injury reports released by the NHL, which derive from reports submitted to the league by individual team offices. RESULTS: Adjusted for changes in the number of teams and games per season over the 16 year study period, and expressed as: number of concussions per 1000 games, results by season (starting with 1986-87) were 4, 8, 7, 7, 5, 5, 7, 7, 6, 8, 13, 20, 30, 27, 30, 25. Comparing each season with the prior season, significant increases were reported in 1997-98 and 1998-99 (p < 0.05 and 0.025, respectively), with no change since 1998-99. CONCLUSIONS: The reported concussion rate in the NHL during the last five years is more than triple that of the previous decade. Bigger, faster players, new equipment and harder boards and glass have all theoretically increased the risk of concussion in the NHL in recent years. However, the abrupt increase and subsequent plateau in concussion rate since 1997 suggests that increased recognition and reporting may be primarily responsible for the apparent increase in incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».