Monopolization of food by zebrafish (<i>Danio rerio</i>) increases in risky habitats
Notice bibliographique
Résumé
Dominant zebrafish (Danio rerio) previously have been shown to reduce their monopolization of food when foraging in structurally complex habitats compared with open habitats. Complex habitats may be more difficult to defend but may also be safer. To decouple these effects, we compared aggression and monopolization of food in groups of zebrafish foraging in an open habitat and one with overhead cover, as well as in an open habitat and a complex (vegetated) habitat. Covered and open habitats should have been equally defendable. In our experiments, fish used covered habitats more than open ones, suggesting that the perceived risk of predation was lower in covered habitats. There was no difference in use of vegetated and open habitats, suggesting that these habitats, which should differ in defendability, did not differ in safety. We found that the degree of food monopolization (expressed in the coefficient of variation within groups) at risky feeders was significantly greater in open habitats than in covered, but not vegetated, habitats. We did not find a difference in aggression between habitats. These results indicate that resource monopolization in groups of zebrafish is greater in risky habitats and support the hypothesis that the lower monopolization of food in complex habitats could result from greater safety in those habitats rather than, or in addition to, the reduction in defendability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».