Consumption of sucrose and high-fructose corn syrup does not increase liver fat or ectopic fat deposition in muscles
Notice bibliographique
Résumé
It has been postulated that fructose-induced triglyceride synthesis is augmented when accompanied by glucose. Chronic elevations could lead to excess fat accumulation in the liver and ectopic fat deposition in muscles, which in turn could contribute to the induction of abnormalities in glucose homeostasis, insulin resistance, and the subsequent development of type 2 diabetes. Our objective was to evaluate the effect of the addition of commonly consumed fructose- and (or) glucose-containing sugars in the usual diet on liver fat content and intramuscular adipose tissue. For 10 weeks, 64 individuals (mean age, 42.16 ± 11.66 years) consumed low-fat milk sweetened with either high-fructose corn syrup (HFCS) or sucrose; the added sugar matched consumption levels of fructose in the 25th, 50th, and 90th percentiles of the population. The fat content of the liver was measured with unenhanced computed tomography imaging, and the fat content of muscle was assessed with magnetic resonance imaging. When the 6 HFCS and sucrose groups were averaged, there was no change over the course of 10 weeks in the fat content of the liver (13.32% ± 10.49% vs. 13.21% ± 10.75%; p > 0.05), vastus lateralis muscle (3.07 ± 0.74 g per 100 mL vs. 3.15 ± 0.84 g per 100 mL; p > 0.05), or gluteus maximus muscle (4.08 ± 1.50 g per 100 mL vs. 4.24 ± 1.42 g per 100 mL; p > 0.05). Group assignment did not affect the result (interaction > 0.05). These data suggest that when fructose is consumed as part of a typical diet in normally consumed sweeteners, such as sucrose or HFCS, ectopic fat storage in the liver or muscles is not promoted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».