Wideband energy reflectance patterns in preoperative and post-operative otosclerotic ears
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine patterns of energy of reflectance (ER) in preoperative and post-operative conditions in otosclerotic ears. It was also within the scope of this paper to investigate whether the changes in ER pattern post-operatively correlate to the improvement in hearing as measured by pure-tone audiometry. ER was measured in 15 surgically confirmed otosclerotic ears (mean age: 44 years) before and after the stapes surgery. The most prominent change in ER pattern following the surgery in majority of the subjects was a sharp and deep drop in ER value between 700–1000 Hz. There was also a secondary wider and smaller increase in ER value following the surgery between 2000–4000 Hz. Moreover, in most cases the drop in ER values following the surgery at low frequencies (≤1000 Hz) approximated the mean ER values in the normal group. Comparison of ER patterns with hearing improvement as measured by air conduction averaged across low (250–1000 Hz) and high (2000–6000 Hz) frequency bands before and after the surgery did not reveal any significant correlation. However, there was a general positive correlation trend for ER changes in low frequency band and AC changes, especially for high frequency bands. Changes in ER pattern may potentially be useful as an objective tool for monitoring the impact of the stapes reconstructive surgery and evaluating different surgical protocol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».