Femtosecond Laser-assisted Penetrating Keratoplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the stability of different wound configurations for full-thickness penetrating keratoplasty (PK) by using the femtosecond laser in a laboratory model. METHODS: Twenty-two human corneoscleral rims were mounted on an artificial anterior chamber and underwent full-thickness keratoplasty with the femtosecond laser to create different wound configurations. Five samples were assigned to the traditional PK group, 5 to the "top hat" group, 4 to the "mushroom" group, 4 to "zig zag," and 4 to the "Christmas tree" wound configuration. Wound bursting pressure was evaluated after placement of 4, 8, and 16 interrupted sutures. RESULTS: In the traditional PK group, leakage occurred at 0 +/- 0, 21.6 +/- 2.5, and 49 +/- 6.6 mm Hg after placement of 4, 8, and 16 sutures, respectively. No statistically significant difference was noticed in burst pressure with the zig zag and Christmas tree wound configuration compared with the traditional PK group. In the top hat and mushroom groups, burst pressure was 102 +/- 16.8 (P = 0.008) and 65.8 +/- 5.3 (P = 0.03) mm Hg, respectively, after placement of the 16 sutures. CONCLUSIONS: The femtosecond laser-assisted top hat wound configuration for PK was found to be the most mechanically stable compared with the traditional method and mushroom, zig zag, and Christmas tree configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».