Meta-Regression Analysis to Indirectly Compare Prophylaxis With Dalteparin or Enoxaparin in Patients at High Risk for Venous Thromboembolic Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dalteparin and enoxaparin are recommended as thromboprophylaxis for at least 10 days in patients undergoing abdominal surgery (AS) or hospitalized patients with acute medical illnesses. Even though both agents have proven clinical effectiveness through randomized trials, there have been no head-to-head studies. In this evaluation, indirect statistical techniques were used to compare safety and efficacy between dalteparin and enoxaparin in these 2 high-risk patient populations. METHODS: A literature search was conducted from January 1980 to November 2010 for randomized trials evaluating dalteparin or enoxaparin prophylaxis following AS or in hospitalized patients. Binary outcomes for safety and efficacy were statistically pooled using fixed or random effects models in cases of significant heterogeneity. In trials where a common control was used (eg, unfractionated heparin [UH]), indirect statistical comparisons between dalteparin and enoxaparin were performed using meta-regression analysis with active drug as the primary independent variable. RESULTS: The meta-analysis in AS patients showed that enoxaparin or dalteparin had comparable efficacy to UH in terms of venous thromboembolic events (VTEs; relative risk reduction [RR] = 0.87, P = .46). The indirect statistical comparison was unable to find significant differences between enoxaparin and dalteparin in terms of risk for VTE (P = .84), major bleeding (P = .38), heparin-induced thrombocytopenia ([HIT]; P = .084), or death (P = .97). In acutely ill medical patients, treatment with enoxaparin or dalteparin had a 52% VTE risk reduction compared to placebo (RR = 0.48, P < .001). The indirect comparison was also unable to find significant differences between enoxaparin and dalteparin in terms of VTEs (P = .15), major bleeds (P = .39), HIT (P = .48), and death (P = .41). CONCLUSIONS: The findings suggest comparable safety and efficacy between dalteparin and enoxaparin in AS and in acutely ill medical patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».