Gene expression analysis of the SdeAB multidrug efflux pump in antibiotic-resistant clinical isolates of Serratia marcescens
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many isolates of Serratia marcescens, a well-known opportunistic pathogen, can be multidrug resistant. Fluoroquinolones are among the most important groups of antibiotics used for treatment of these organisms. However, fluoroquinolone resistance among S. marcescens isolates is fast increasing. Drug extrusion through efflux pumps like SdeAB/ HasF is one of the major mechanisms of resistance to fluoroquinolones. This study was carried out to analyze, through gene expression analysis of sdeB, the relative contribution of this mechanism toward fluoroquinolone resistance in clinical isolates of Serratia. MATERIALS AND METHODS: Total RNA from 45 clinical isolates of S. marcescens was isolated. Quantitative real-time RT PCR was performed on the extracted RNA to study the gene expression of sdeB and was normalized to the sdeB expression in the standard strain of S. marcescens. RESULTS: Of the 45 isolates analyzed, sdeB expression was found to be elevated in 20 isolates (44%). Of these 20 isolates, eight (40%) were fully resistant to at least one of the fluoroquinolones studied. Conversely, of the 20 isolates that over-expressed sdeB, 12 (60%) were fully sensitive to all fluoroquinolones tested. CONCLUSIONS: Drug efflux pumps are an important means of fluoroquinolone resistance among clinically important species of Serratia. The expression of these pumps can be up-regulated in the presence of antibiotics and have the potential for changing the phenotype from sensitive to resistant, thus contributing to therapeutic failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».