Potential impacts of climate change on water availability for crops in the Okanagan Basin, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Crop water demand in the Okanagan Basin was determined for 1961 to 1990, 2010 to 2039, 2040 to 2069, and 2070 to 2099. Daily station temperature data were spatially interpolated to a 1 × 1 km grid and adjusted for elevation. Daily precipitation data were estimated across four climatic regions. Output from three global climate models (GCM), CGCM2, CSIROMk2 and HadCM3 was used to create future daily climate. Daily potential evapo-transpiration (grass reference) was estimated from an empirical relationship between Bellani- plate atmometer readings, temperature and extra-terrestrial solar radiation, and then modified by crop coefficients for all crops except pasture. Depending on GCM, projected water demand increased by 12–20% (2010 to 2039), 24–38% (2040 to 2069) and 40–61% (2070 to 2099). Possible elevated CO 2 effects on stomatal conductance, which may reduce water demand, were not accounted for. Comparisons with modeled Okanagan Lake inflows indicated that, on average, high water demand and low supply scenarios coincided. In one sub-basin, supply and demand thresholds were exceeded 1 yr in 6 (HadCM3) in the 2050s and at least 1 yr in 4 for all GCMs by the 2080s, and existing water supply infrastructure may be inadequate. Crop growing seasons were defined empirically from growing degree days or threshold temperatures. The growing season lengthened up to 30–35% leading to higher demand in fall and shortages due to low stream flows. Key words: Evapotranspiration, growing degree days, growing season, GIS, PRISM
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».