A Systematic Review of Patient-Reported Outcome Measures after Facial Cosmetic Surgery and/or Nonsurgical Facial Rejuvenation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient satisfaction and improved quality of life are the predominant considerations determining success in cosmetic surgery. However, few studies have examined patients' perceptions of their appearance following cosmetic facial surgery and/or nonsurgical facial rejuvenation. This study identified patient-reported outcome measures developed and validated for use in patients undergoing surgical and/or nonsurgical cosmetic procedures. METHODS: A systematic review of the English-language literature was performed. Patient-reported outcome measures designed to assess patient satisfaction and/or quality of life following surgical and/or nonsurgical cosmetic procedures were identified. Qualifying instruments were assessed for content and adherence to international guidelines for development and validation. RESULTS: From 442 articles, 47 patient-reported outcome measures assessing facial appearance after a cosmetic procedure were identified. Only nine questionnaires satisfied inclusion and exclusion criteria. These measures were subdivided into the following categories: rhinoplasty (Rhinoplasty Outcomes Evaluation, Glasgow Benefit Inventory, Facial Appearance Sorting Test), skin rejuvenation (Facial Lines Treatment Satisfaction Questionnaire, Skin Rejuvenation Outcomes Evaluation, Facial Lines Outcomes Questionnaire), face lift (Facelift Outcomes Evaluation), blepharoplasty (Rhinoplasty Outcomes Evaluation), and general appearance (Derriford Appearance Scale 59). None of these measures satisfied all guidelines. All measures were limited by either their development, their validation, or their content. CONCLUSIONS: Valid, reliable, and responsive instruments designed to measure patient-reported outcomes following surgical and nonsurgical facial rejuvenation are lacking. A patient-reported outcome measure that represents perceptions of facial cosmetic surgery patients and satisfies accepted health measurement criteria is needed. It would facilitate comparison of techniques and quantification of positive effects, and aid surgeons seeking to quantify outcomes in their own practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».