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Enregistrement W2031852329 · doi:10.15373/22778160/mar2014/48

Scope and Pharmacological Limitations of Medicinal Plants in The Treatment of Diseases

2012· article· en· W2031852329 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriel Miranda Trejo, Hilaria Angélica Gómez Calderón, Gerardo Gómez González, Jordán Miranda Trejo

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal For Research Analysis · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAlkaloids: synthesis and pharmacology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Intensive care medicineTraditional medicineRisk analysis (engineering)MedicineBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review presents literature referred to infectious and degenerative chronic diseases treated with medicinal plants. The study is based on scientific pharmaceutical literature and experimental reports. The types of diseases studied are some within the classification of chronic degenerative and infectious; literature review shows that herbs are more effective in infectious diseases, mainly diarrhea, cholera, dysentery, salmonella, typhoid fever, vaginal and skin infections and venereal diseases; while it is generating a lot of research for degenerative chronic diseases such as diabetes and cancer, and within nutritional, obesity. ABSTRACT This article presents information on successful pharmacological treat- ment of infectious and chronic degenerative diseases with medicinal plants. The disease is a biological state, where environmental and in- ternal factors threaten the stability (Pena, 2003), group of symptoms that expose the human body to an inadequate state (Feinstein, 2001). Chronic degenerative diseases (Cordova-Villalobos et al., 2008) are non-communicable, a heterogeneous group of conditions that con- tribute to mortality by a small number of outcomes (diabetes, cancer and cardiovascular diseases) Zhang et al. (2012) investigated Saskatoon berry (Amelanchier alni- folia (Nutt.) Nutt. ex. M. Roem (Rosaceae)), found it lowers glucose levels. Andrade-Cetto (2010) found that Cecropia obtusifolia and Ce- cropia peltata decrease glucose levels. June et al. (2013) investigated Laportea bulbifera (Sieb. et. Zucc.) and found significant inhibition of insulitis. Shirwaikar (2006) reported that the consumption of Garu- ga pinnata Roxb. (Burseraceae) caused decrease of glucose. Alar- con-Aguilar et al. (2010) found that Psacalium peltatum prevents in- sulin resistance. Domingues et al. (2011) regarding Uncaria tomentosa (UT), found it effective in preventing the immune damage induced by diabetes. Hong et al. (2012) found that Panax ginseng decreases hyperglycemia. Vasconcelos et al. (2011) find that Caesalpinia ferrea Martius (Leguminosae) decreases glucose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,524
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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