Phosphate and Nitrate Release from Mucky Mineral Soils
Notice bibliographique
Résumé
High-organic (mucky) mineral soils make a small proportion of the Canadian agricultural land but are highly productive, especially for organic farming. Although these high-quality soils may release large amounts of nitrate and phosphate to the environment, there is yet no reliable agro-environmental indicator for managing N and P compared to the adjacent mineral and organic soils. Our objective was to quantify the N mineralization and P environmental risks of mucky mineral soils. Nine Canadian soil series (eight Orthic Humic Gleysols and one Terric Humisol with three variants) were analyzed for texture, pH(CaCl2), total C and N, oxalate and Mehlich-III (M-III) extractable P, Al and Fe, and water extractable P (Pw). Soil texture varied from loamy sand to heavy clay, organic carbon (OC) content ranged from 14 to 392 g·OC·kg-1, total N from 1.21 to 16.38 g·N·kg-1, and degree of P saturation (DPSM-III) as molar (P/[Al + γFe])M-III percentage between 0.3% and 11.3%. After 100 d of incubation, soils released 31 to 340 mg·N·kg-1. The N mineralization rate was closely correlated to organic matter content (r = 0.91, p Sandy to loamy soils released 1.2 - 1.8 kg·N·ha-1·d-1 compared to 1.6 - 2.4 kg·N·ha-1·d-1 for clayey soils, 2.0 - 2.8 kg·N·ha-1·d-1 for mucky clayey soils and 2.6 - 2.7 kg·N·ha-1·d-1 for Humisol. For (P/[Al + 3Fe])M-III ratios of mucky clayey soils below 4.5%, water-extractable P did not exceed threshold of 9.7 mg Pw L-1. Mucky clayey soils could be managed for N similarly to Humisol and for P with (P/[Al + 3Fe])M-III percentage not exceeding 4.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».