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Enregistrement W2031861525 · doi:10.4271/2014-01-2661

Study of Combustion Behavior and Combustion Stability of HCCI-DI Combustion for a Wide Operating Range using a Low Cost Novel Experimental Technique

2014· article· en· W2031861525 sur OpenAlexfundno aff
Pranab Das, PMV Subbarao, J. P. Subrahmanyam

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésCombustionHomogeneous charge compression ignitionStability (learning theory)Range (aeronautics)Materials scienceAutomotive engineeringNuclear engineeringComputer scienceChemistryCombustion chamberEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">An innovative method is developed for achieving HCCI-DI combustion without any major engine geometry modification. Many control strategies have been reported in literature, in spite of that even today no HCCI combustion engine is available on commercial basis. Pilot and main fuel injection strategy is used as a control strategy in this work. Our developed technique is a low cost alternative to conventional CRDI pumps which can be implemented readily at least for rural application engines (where cost of the system is more important than any other aspects) to reduce emissions. Using this new technique a stable HCCI-DI combustion was achieved for a wide operating range. To realize the effectiveness of this developed experimentation technique, a detailed combustion study at various operating conditions were investigated using commercial diesel as fuel. Pilot injection timing was fixed at 270 degrees bTDC allowing sufficient time for homogeneous mixture preparation and main injection was fixed at 26 degrees bTDC to trigger the combustion. Split ratio was varied from zero to 95% at various operating load (2 bar Net IMEP to 6.5 bar Net IMEP) conditions. This study is limited up to 95% split ratio since the engine went beyond drivability limit (COV of IMEP <10% as defined in Stone, 2012 [<span class="xref">10</span>]) with 100% split ratio in most of the operating conditions. The behavior of all combustion parameters (cylinder pressure, pressure rise rate, heat release rate and start of combustion) at various operating conditions are analyzed and presented in this paper. It was evident from the results that with increasing split ratio, all combustion parameters start advancing. Similarly, at any constant split ratio all combustion parameters started advancing with increasing load. Cycle by cycle statistical analysis of peak cycle pressure and net IMEP for 100 consecutive cycles is also analyzed to understand the combustion stability achieved using this technique. In HCCI combustion, low load limit is widely defined by high value of COV of IMEP and High load limit is defined by knocking combustion. This study shows, even at a 95% split ratio and at very low intake air temperature, cycle by cycle variation was found within drivability limit and therefore, No misfire region exists even at idling (2 bar IMEP) condition. Therefore, extreme Low load range can be achieved using a combination of pilot and main injection strategy. Combustion stability at various split ratio and load were also compared with conventional diesel combustion. Ringing Index (RI) is calculated to find the high load limit of HCCI-DI combustion of the modified engine. It is found that RI monotonically increased with increasing split ratio and increasing load. At higher split ratio, RI is extremely sensitive to engine load. At 80% split ratio and at 6.5 bar IMEP condition, RI was found to be 8 times higher than the corresponding baseline combustion. At higher split ratio, high load range narrows down. To increase load range, split ratio should be reduced if no other control strategy is used.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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