Simulation and experimental measurement of side-aspect target strength of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) at high frequency
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations and empirical measurements of swimming Atlantic salmon (Salmo salar) were used to describe the effects of fish behavior on side-aspect target strength (TS). Simulation results were based on the numerical solution of the Helmholtz equation with the finite element method (FEM). A three-dimensional geometric model approximated the shape of the swimbladder of an Atlantic salmon. Numerical simulations were used to study the dependence of TS on the fish length, orientation, and swimming behavior. The results showed strong variation in TS, both when the side-aspect angle was changed and when the swimbladder was bent to the direction of the sonar beam. A total of 11 swimming adult Atlantic salmon 62107 cm long were measured with a horizontally aimed echosounder (200 kHz) and video camera, and the experimental results were compared with the corresponding simulation results. The linear regression between mean TS and the logarithm of fish length (L, cm) was TS = 24.4log10(L) 72.9 dB. The strong variability of TS owing to the orientation and bending of the fish and large L/λ ratios reduces the usefulness of TS alone for fish size estimation or species discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».