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Enregistrement W2031862018 · doi:10.1097/00001199-200501000-00007

Putting Humpty Dumpty Together Again

2005· review· en· W2031862018 sur OpenAlexaff
Catherine A. Mateer, Claire S. Sira, Megan E. O’Connell

Notice bibliographique

RevueJournal of Head Trauma Rehabilitation · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCognitionPsychologyDistressEmotional distressPsychotherapistAcquired brain injuryCognitive psychologyRehabilitationPsychiatryAnxietyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired brain injury commonly results in both cognitive and emotional sequela, and it is increasingly recognized that these domains of functioning interact. Consequently, interventions directed at only or primarily one domain may be confounded by this interaction. To maximize treatment potential, we believe cognitive rehabilitation must integrate both cognitive and emotional interventions, and attend to belief systems about, and affective responses to, cognitive challenges. We review the scant literature addressing the impact of combined interventions for clients with acquired brain injury. Integrated with these reviews are 2 case studies that appear to break treatment "myths." Specifically, we address the notion that emotion-focused treatments are appropriate only for clients with awareness or insight and the notion that cognitive interventions are ineffective, and potentially even contraindicated, for clients whose profile suggests emotional distress and functional, as opposed to neurological, impairments. In each of these cases, we demonstrate that combining cognitive and emotional interventions was not only effective but also even more valuable than previous treatment approaches aimed exclusively at one domain. We conclude by emphasizing the importance of understanding emotional response to, and beliefs about, cognitive difficulties in developing effective interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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