Evolution of Mortality over Time in Patients Receiving Mechanical Ventilation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Baseline characteristics and management have changed over time in patients requiring mechanical ventilation; however, the impact of these changes on patient outcomes is unclear. OBJECTIVES: To estimate whether mortality in mechanically ventilated patients has changed over time. METHODS: Prospective cohort studies conducted in 1998, 2004, and 2010, including patients receiving mechanical ventilation for more than 12 hours in a 1-month period, from 927 units in 40 countries. To examine effects over time on mortality in intensive care units, we performed generalized estimating equation models. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We included 18,302 patients. The reasons for initiating mechanical ventilation varied significantly among cohorts. Ventilatory management changed over time (P < 0.001), with increased use of noninvasive positive-pressure ventilation (5% in 1998 to 14% in 2010), a decrease in tidal volume (mean 8.8 ml/kg actual body weight [SD = 2.1] in 1998 to 6.9 ml/kg [SD = 1.9] in 2010), and an increase in applied positive end-expiratory pressure (mean 4.2 cm H2O [SD = 3.8] in 1998 to 7.0 cm of H2O [SD = 3.0] in 2010). Crude mortality in the intensive care unit decreased in 2010 compared with 1998 (28 versus 31%; odds ratio, 0.87; 95% confidence interval, 0.80-0.94), despite a similar complication rate. Hospital mortality decreased similarly. After adjusting for baseline and management variables, this difference remained significant (odds ratio, 0.78; 95% confidence interval, 0.67-0.92). CONCLUSIONS: Patient characteristics and ventilation practices have changed over time, and outcomes of mechanically ventilated patients have improved. Clinical trials registered with www.clinicaltrials.gov (NCT01093482).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle