Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the molecular mechanism which regulates how the whole cranium is shaped. Mouse models currently available for genetic research include several hundreds of unique inbred strains and genetically engineered mutants. By cross comparing their genomic structures, we can elucidate the cause of any differences in the phenotype between two strains. The craniometry of subspecies, or closely related species, of mice provide a good systemic model to study the relationship between genetic variance and cranial shape evolution. The lack of a quantified framework for comparing and analyzing mouse cranial shape has been a problem. For this reason, we performed quantitative analysis of cranial shape morphology between several mouse strains. RESULTS: This article reports on a craniometric assay of seven mouse strains: four inbred strains (C57BL/6J, BALB/cA, C3H/HeJ, and CBA/JNCr) from Mus musculus domesticus (M. m. domesticus); one closed colony strain (ICR) from M. m. domesticus; one inbred strain (MSM/Ms) from Mus musculus molossinus; and, Mus spretus as a strain from a species other than M. m. domesticus. We performed linear measurements and geometric morphometrics. Geometric morphometrics revealed that the cranial characteristics of each strains were clearly distinguishable. We obtained mean scores for each species using the tpsRelw Program and plotted them. CONCLUSION: Geometric morphometrics proved to be useful for identifying and classifying variations in form, and it revealed that M. spretus has a slender cranium when compared with our other strains. The mean cranial shape of C3H or CBA was more similar to MSM/Ms, which is derived from M. m. molossinus, than to either C57BL/6J, BALB, or ICR which are derived from M. m. domesticus. Future work in this field will aid in elucidating the mechanism of whole cranial shape regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».