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Enregistrement W2031869580 · doi:10.7182/pit2014710

The Cost of Kidney Transplant over Time

2014· article· en· W2031869580 sur OpenAlexaffabout
Lianne Barnieh, Serdar Yılmaz, Kevin McLaughlin, Brenda R. Hemmelgarn, Scott Klarenbach, Braden Manns

Notice bibliographique

RevueProgress in Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTacrolimusDialysisKidney transplantKidney transplantationKidneyCost effectivenessTransplantationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kidney transplant improves quality of life and survival compared with dialysis. Despite advances in immunosuppressant regimens and the prevention and treatment of acute rejection, graft survival rates have not improved significantly in the past decade. Although the clinical effectiveness of these regimens has been studied, the impact of changes over time on cost has not. METHODS: Costs of kidney transplant were compared between 2 periods demarcated by a programmatic change from cyclosporine (early) to tacrolimus (late) and from nonroutine induction (early) to routine induction (late) therapy in adult patients receiving a first kidney-only transplant in Calgary, Alberta, Canada, in an 8-year period. RESULTS: Complete costs for 3 years after transplant was available for 344 patients, including 161 adult recipients in the early period (April 1, 1998-December 31, 2001) and 183 adult recipients in the late period (January 1, 2002-March 31, 2006). The mean total 3-year cost of transplant for recipients was Can$100 034 in the early period and Can$144 712 in the late period largely attributed to increases in the cost of immunosuppressants (P< .001). CONCLUSIONS: Given that the cost of transplant has increased significantly over time, the cost-effectiveness of these and other immunosuppressive regimens should be evaluated carefully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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