The Brief Child and Family Phone Interview (BCFPI): 2. Usefulness in screening for child and adolescent psychopatholog
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examines the use of the Brief Child and Family Phone Interview (BCFPI) to screen for childhood psychiatric disorder based on Diagnostic Interview Schedule for Children Version IV (DISC-IV) classifications of attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), oppositional defiant disorder (ODD), conduct disorder (CD), separation anxiety (SAD), generalized anxiety (GAD) and major depression (MDD). METHODS: Data for analysis come from a sample of 399 children and adolescents aged 5-17 years old referred to child mental health outpatient services in three Ontario cities. Mothers were administered the BCFPI on three occasions: baseline, 2 and 13 months; and the DISC-IV on two occasions: 1 and 12 months. RESULTS: Based on kappa, test-retest reliability for disorders classified by the BCFPI exceeded .50 for all conditions except MDD (.45). In receiver operating characteristic (ROC) analysis, area-under-the-curve (AUC) estimates for BCFPI scale score associations with DISC-IV classifications of disorder exceeded .80 for CD, ODD, ADHD and SAD; and were lower for GAD (.76) and MDD (.75). In stratified analyses, there were no statistically significant differences in AUC estimates for boys versus girls and 5 to 11 versus 12 to 17-year-olds. CONCLUSIONS: Classifications of childhood disorder derived from the BCFPI provided a reasonable approximation to disorders classified by the DISC-IV administered by lay interviewers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».