Experimental and Kinetics Studies of Aromatic Hydrogenation in a Two-Stage Hydrotreating Process using NiMo/Al2O3 and NiW/Al2O3 Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
In this work, hydrogenation of aromatic compounds in light gas oil derived from Athabasca bitumen was carried out using a single- and two-stage hydrotreating processes. Experiments were performed in a trickle-bed reactor using two catalysts namely NiMo/Al2O3 and NiW/Al2O3. NiMo/Al2O3 was used in the first stage for nitrogen and sulphur containing heteroatoms removal whereas NiW/Al2O3 was used in the second stage for saturation of the aromatic rings in the hydrocarbon species. Temperature and liquid hourly space velocity (LHSV) were varied from 350-390°C and 1.0-1.5 h−1, respectively, while pressure was maintained constant at 11.0 MPa for all experiments. Results from single-stage were compared with those from two-stage process on the basis of reaction time. Kinetic analysis of the single-stage hydrotreating process showed that HDA and HDS activities were retarded by the presence of hydrogen sulphide that is produced as a by-product of the HDS process. However, with inter-stage removal of hydrogen sulphide in the two-stage process, significant improvement of the HDA and HDS activities were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».