The Social and Ethical Acceptability of NBICs for Purposes of Human Enhancement: Why Does the Debate Remain Mired in Impasse?
Notice bibliographique
Résumé
The emergence and development of convergent technologies for the purpose of improving human performance, including nanotechnology, biotechnology, information sciences, and cognitive science (NBICs), open up new horizons in the debates and moral arguments that must be engaged by philosophers who hope to take seriously the question of the ethical and social acceptability of these technologies. This article advances an analysis of the factors that contribute to confusion and discord on the topic, in order to help in understanding why arguments that form a part of the debate between transhumanism and humanism result in a philosophical and ethical impasse: 1. The lack of clarity that emerges from the fact that any given argument deployed (arguments based on nature and human nature, dignity, the good life) can serve as the basis for both the positive and the negative evaluation of NBICs. 2. The impossibility of providing these arguments with foundations that will enable others to deem them acceptable. 3. The difficulty of applying these same arguments to a specific situation. 4. The ineffectiveness of moral argument in a democratic society. The present effort at communication about the difficulties of the argumentation process is intended as a necessary first step towards developing an interdisciplinary response to those difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,094 |
| Communication savante | 0,023 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».