The Effects of Various Choices of IFRS Implementation on the Relevance of Accounting Information
Notice bibliographique
Résumé
To adopt IFRS, some jurisdictions as South Africa has chosen a method of implementation IFRS by the adoption of the IASB process while others like Canada, South Korea and the European Union countries opted for outstanding by standard method to implement IFRS. China preferred an incomplete transposition of these standards to the international reference. Faced with these various choices, the question of the impact of the IFRS implementation on the relevance of accounting information remains posed. To answer this question, we have studied the evolution of the relevance of accounting information following the adoption of the IFRS implementation method for a sample composed of listed companies. These firms are from six countries which have opted for different implementation methods of IFRS. The results show a maintain of the high relevance of accounting information for South Africa which opted for an implementation process and an improvement of the relevance for countries which has adopted a standard by standard method of IFRS implementation such as Canada, Germany and Spain excepting South Korea. In China, which conducted an extensive but incomplete convergence of its standards to IFRS, the results demonstrate a decrease in the relevance of the accounting information. Also, comparative analysis of the results shows a better relevance of accounting information for countries which have opted for methods of implementation fairly close to the IFRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».