The Canadian Joint Replacement Registry—what have we learned?
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Joint Replacement Registry (CJRR) was launched in 2000 through the collaborative efforts of the Canadian Orthopedic Association and the Canadian Institutes for Health Information. Participation is voluntary, and data collected by participating surgeons in the operating room is linked to hospital stay information from administrative databases to compile yearly reports. In the fiscal year 2006-2007, there were 62,196 hospitalizations for hip and knee replacements in Canada, excluding Quebec. This represents a 10-year increase of 101% and a 1-year increase of 6%. Compared to men, Canadian women have higher age-adjusted rates per 105 for both TKA (148 vs. 110) and THA (86 vs. 76). There also exist substantial inter-provincial variations in both age-adjusted rates of arthroplasty and implant utilization that cannot be explained entirely on the basis of differing patient demographics. The reasons for these variations are unclear, but probably represent such factors as differences in provincial health expenditure, efforts to reduce waiting lists, and surgeon preference. The main challenge currently facing the CJRR is to increase procedure capture to > 90%. This is being pursued through a combination of efforts including simplification of the consent process, streamlining of the data collection form, and the production of customized reports with information that has direct clinical relevance for surgeons and administrators. As the CJRR continues to mature, we are optimistic that it will provide clinically important information on the wide range of factors that affect arthroplasty outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».