Risk Factors for Abattoir Condemnation of Turkey Carcasses Due to Cyanosis in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Cyanosis is a category of condemnation for poultry, as defined by Agriculture and Agrifood Canada. A retrospective study to examine the seasonal patterns and trends for turkey cyanosis condemnation was conducted for the years 1987 to 1995 with the use of condemnation records made available by a single abattoir in Ontario. Condemnation for cyanosis had a significant seasonal pattern, with major losses occurring in the colder months (October to March). A prospective longitudinal study was conducted during January to March and October to December 1996 in the same abattoir and the 75 turkey farms that contracted to process their birds through it and all the 913 truckloads of turkeys processed in these two 3-mo periods. The data from this prospective study were used for multivariate modeling of the effects of potential risk factors on the incidence of cyanosis. Risk factors (at P < or = 0.05) included bird type (broiler age turkeys, mature toms, and mature hens compared to toms and hens), ambient temperature (cold: -9.9 to 0.0 C and very cold: < or =-10.0 C compared to mild: >0.0 C), clean-out lot (the last shipped from a poultry house), shipping time > or =8 h, and emaciation (proportion of turkeys in the lot condemned for insufficient muscle mass). The crate density was a sparing factor, and an increase in turkey density during shipping resulted in a lower incidence of cyanosis. This study suggested that the number of turkeys condemned for cyanosis was associated with cold, shipping stress, and subclinical syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».